Учёные впервые применили методы машинного обучения для прямого определения фундаментальных космологических параметров по данным рентгеновского телескопа eROSITA. Вместо классических подходов, основанн
ых на косвенных оценках масс скоплений галактик и масштабных соотношениях, исследователи обучили модель Random Forest на гидродинамических симуляциях Magneticum с разными наборами параметров Вселенной ...
Автор: DarthSahara@ixbt.com (Darth Sahara)
Источник: https://www.ixbt.com/news/2026/02/26/mashinnoe-obuchenie-pomoglo-izmerit-kosmologicheskie-parametry-vselennoj-po-dannym-rentgenovskogo-teleskopa-erosita.html