Phison придумала, как с помощью SSD в шесть раз удешевить обучение больших языковых моделей

26.03.2024 в 18:04,
Hard news

Phison продемонстрировала на мероприятии Nvidia GTC 2024 рабочую станцию с четырьмя графическими процессорами, производительности которой хватило для обучения модели искусственного интеллекта с 70 млр

д параметров. Это стало возможным за счёт задействования ресурсов SSD и системной DRAM, передаёт Tom’s Hardware. В обычных условиях эта задача требует шести серверов с 24 ускорителями Nvidia H10 ...

Автор: 3DNews
Источник: https://3dnews.ru/1102298
×